![[รีวิว] Trustworthy Online Controlled Experiments (Ron Kohavi) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2603972/c1a-085k3-5zrndd06fo33-hdvrrf.jpg)
Show Notes
Trustworthy Online Controlled Experiments (Ron Kohavi)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1108724264?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/scientific-method-and-critical-thinking-master/id1817592032?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Trustworthy+Online+Controlled+Experiments+Ron+Kohavi+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1108724264/
#การสุ่มกลุ่มทดลอง #พลังการทดสอบ #ผลบวกลวง #ความไม่สอดคล้องของสัดส่วนตัวอย่าง #การทำซ้ำผลการทดลอง #TrustworthyOnlineControlledExperiments
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing เป็นหนังสือเชิงวิชาชีพด้านการทดลองดิจิทัล และการตัดสินใจด้วยข้อมูล เขียนโดย Ron Kohavi, Diane Tang และ Ya Xu ผู้มีประสบการณ์ทำงานกับระบบทดลองในองค์กรเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เนื้อหาไม่ได้สอนเพียงวิธีแบ่งผู้ใช้เป็นกลุ่ม A และ B แล้วเปรียบเทียบตัวเลข แต่เสนอหลักคิดสำหรับทำให้ผลการทดลองน่าเชื่อถือพอจะใช้ตัดสินใจเรื่องผลิตภัณฑ์ได้จริง หนังสืออธิบายตั้งแต่การสุ่มกลุ่มทดลอง การเลือกเมตริก การกำหนดขนาดตัวอย่าง การตีความนัยสำคัญทางสถิติ ไปจนถึงข้อผิดพลาดของข้อมูลและการดำเนินงานที่อาจทำให้ผลลัพธ์ผิดเพี้ยน จุดมุ่งหมายสำคัญคือสร้างวัฒนธรรมการทดลองที่ลดการตัดสินใจจากสัญชาตญาณ หรือจากผลลัพธ์ที่ดูโดดเด่นเพียงครั้งเดียว จึงเหมาะกับบริบทเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน บริการออนไลน์ และองค์กรที่ต้องการเรียนรู้จากพฤติกรรมผู้ใช้แบบเป็นระบบ หนังสืออยู่กึ่งกลางระหว่างตำราสถิติ คู่มือปฏิบัติ และกรอบบริหารระบบทดลองระดับองค์กร.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1108724264?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/scientific-method-and-critical-thinking-master/id1817592032?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Trustworthy+Online+Controlled+Experiments+Ron+Kohavi+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1108724264/
#การสุ่มกลุ่มทดลอง #พลังการทดสอบ #ผลบวกลวง #ความไม่สอดคล้องของสัดส่วนตัวอย่าง #การทำซ้ำผลการทดลอง #TrustworthyOnlineControlledExperiments
Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing เป็นหนังสือเชิงวิชาชีพด้านการทดลองดิจิทัล และการตัดสินใจด้วยข้อมูล เขียนโดย Ron Kohavi, Diane Tang และ Ya Xu ผู้มีประสบการณ์ทำงานกับระบบทดลองในองค์กรเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เนื้อหาไม่ได้สอนเพียงวิธีแบ่งผู้ใช้เป็นกลุ่ม A และ B แล้วเปรียบเทียบตัวเลข แต่เสนอหลักคิดสำหรับทำให้ผลการทดลองน่าเชื่อถือพอจะใช้ตัดสินใจเรื่องผลิตภัณฑ์ได้จริง หนังสืออธิบายตั้งแต่การสุ่มกลุ่มทดลอง การเลือกเมตริก การกำหนดขนาดตัวอย่าง การตีความนัยสำคัญทางสถิติ ไปจนถึงข้อผิดพลาดของข้อมูลและการดำเนินงานที่อาจทำให้ผลลัพธ์ผิดเพี้ยน จุดมุ่งหมายสำคัญคือสร้างวัฒนธรรมการทดลองที่ลดการตัดสินใจจากสัญชาตญาณ หรือจากผลลัพธ์ที่ดูโดดเด่นเพียงครั้งเดียว จึงเหมาะกับบริบทเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน บริการออนไลน์ และองค์กรที่ต้องการเรียนรู้จากพฤติกรรมผู้ใช้แบบเป็นระบบ หนังสืออยู่กึ่งกลางระหว่างตำราสถิติ คู่มือปฏิบัติ และกรอบบริหารระบบทดลองระดับองค์กร.
