[รีวิว] Python for Data Analysis (Wes McKinney) สรุปหนังสือ.

Python for Data Analysis (Wes McKinney)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/109810403X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-real-world-projects-and/id1827577561?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/109810403X/

#การทำความสะอาดข้อมูลด้วยแพนดาส #อาเรย์และการคำนวณแบบเวกเตอร์ของนัมไพ #ซีรีส์ดาต้าเฟรมและดัชนี #การเชื่อมตารางและการจัดกลุ่มข้อมูล #อนุกรมเวลาในจูปิเตอร์ #PythonforDataAnalysis

Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter คือหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาไพทอน, เขียนโดย เวส แม็กคินนีย์, ผู้สร้างโครงการแพนดาส ฉบับที่สามปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับไพทอน 3.10 และแพนดาส 1.4 จุดมุ่งหมายหลักไม่ใช่การสอนทฤษฎีสถิติ, หรือเสนอระเบียบวิธีวิเคราะห์เชิงธุรกิจอย่างครอบคลุม, แต่เป็นการสอนเครื่องมือและรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นต่อการนำข้อมูลดิบไปสู่ชุดข้อมูลที่พร้อมสำรวจและสรุปผล หนังสือพาผู้อ่านผ่านพื้นฐานภาษาไพทอน, การทำงานแบบโต้ตอบในไอไพทอนและจูปิเตอร์, การคำนวณแบบเวกเตอร์ด้วยนัมไพ, และการจัดการตารางข้อมูลด้วยแพนดาส เนื้อหาครอบคลุมการอ่านข้อมูล, การแก้ปัญหาค่าว่างและข้อมูลซ้ำ, การแปลงและรวมตาราง, การสรุปข้อมูลเป็นกลุ่ม, การสร้างกราฟพื้นฐาน, ตลอดจนข้อมูลอนุกรมเวลา จึงเป็นคู่มือสำหรับสร้างความคล่องตัวในการทำงานกับข้อมูลจริง, ที่มักไม่สะอาดและไม่ได้อยู่ในรูปแบบพร้อมใช้ตั้งแต่ต้น