![[รีวิว] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2611241/c1a-085k3-rkox1dk3hvr7-nesiml.jpg)
Show Notes
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492050040?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1492050040/
#DataFrameและSparkSQL #SparkUIและAdaptiveQueryExecution #DeltaLakeและเลกเฮาส์ #StructuredStreamingกับKafka #MLlibและMLflow #LearningSpark
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรมข้อมูล และวิทยาการข้อมูล, ว่าด้วยการใช้ Apache Spark เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหลายรูปแบบ และเข้ามาอย่างต่อเนื่อง. ฉบับที่สองปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับ Spark 3.0, เขียนโดย Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das และ Denny Lee. จุดมุ่งหมายของหนังสือไม่ใช่เพียงสอนคำสั่ง, แต่คืออธิบายเหตุผลที่ Spark ใช้แนวคิดการประมวลผลแบบมีโครงสร้าง และการรวมงานหลายชนิดไว้ในแพลตฟอร์มเดียว. ผู้อ่านจะเห็นเส้นทางตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งาน, การจัดการข้อมูลด้วย DataFrame และ SQL, การอ่านข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ, ไปจนถึงการทำงานแบบแบตช์ แบบสตรีมมิง และแมชชีนเลิร์นนิง. เนื้อหาประกอบด้วยคำอธิบายทีละขั้น, ตัวอย่างโค้ด และโน้ตบุ๊ก, จึงเหมาะกับผู้ที่ต้องการเชื่อมหลักการของระบบกระจายงานเข้ากับการสร้างงานวิเคราะห์ที่ใช้งานได้จริง. หนังสือวาง Spark ในฐานะแกนกลางของงานข้อมูลสมัยใหม่, ไม่ได้มองเป็นเพียงเครื่องมือสำหรับเร่งความเร็วของคำสั่งวิเคราะห์.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492050040?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Learning-Spark-Jules-S-Damji.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1492050040/
#DataFrameและSparkSQL #SparkUIและAdaptiveQueryExecution #DeltaLakeและเลกเฮาส์ #StructuredStreamingกับKafka #MLlibและMLflow #LearningSpark
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านวิศวกรรมข้อมูล และวิทยาการข้อมูล, ว่าด้วยการใช้ Apache Spark เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหลายรูปแบบ และเข้ามาอย่างต่อเนื่อง. ฉบับที่สองปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับ Spark 3.0, เขียนโดย Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das และ Denny Lee. จุดมุ่งหมายของหนังสือไม่ใช่เพียงสอนคำสั่ง, แต่คืออธิบายเหตุผลที่ Spark ใช้แนวคิดการประมวลผลแบบมีโครงสร้าง และการรวมงานหลายชนิดไว้ในแพลตฟอร์มเดียว. ผู้อ่านจะเห็นเส้นทางตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งาน, การจัดการข้อมูลด้วย DataFrame และ SQL, การอ่านข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ, ไปจนถึงการทำงานแบบแบตช์ แบบสตรีมมิง และแมชชีนเลิร์นนิง. เนื้อหาประกอบด้วยคำอธิบายทีละขั้น, ตัวอย่างโค้ด และโน้ตบุ๊ก, จึงเหมาะกับผู้ที่ต้องการเชื่อมหลักการของระบบกระจายงานเข้ากับการสร้างงานวิเคราะห์ที่ใช้งานได้จริง. หนังสือวาง Spark ในฐานะแกนกลางของงานข้อมูลสมัยใหม่, ไม่ได้มองเป็นเพียงเครื่องมือสำหรับเร่งความเร็วของคำสั่งวิเคราะห์.
