[รีวิว] Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey) สรุปหนังสือ.

Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/149208946X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/149208946X/

#การอัปเดตแบบเบย์ #การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง #การพยากรณ์เชิงเบย์ #หลักฐานและการทดสอบสมมติฐาน #แบบจำลองเชิงลำดับชั้น #ThinkBayes

Think Bayes: Bayesian Statistics in Python คือหนังสือสถิติเบย์แบบเรียนรู้ผ่านการคำนวณ เขียนโดย Allen B. Downey และตีพิมพ์ฉบับที่สองโดย O Reilly ในปี 2021 หนังสือจัดอยู่กึ่งกลางระหว่างตำราสถิติพื้นฐานกับคู่มือเขียนโปรแกรม Python โดยมีเป้าหมายชัดเจน คือทำให้ผู้อ่านที่เขียนโค้ดได้ เข้าใจการอนุมานภายใต้ความไม่แน่นอน โดยไม่ต้องเริ่มจากแคลคูลัสหรือสัญลักษณ์คณิตศาสตร์จำนวนมาก แกนของหนังสือคือแนวคิดว่า ความเชื่อเริ่มต้นสามารถแทนเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็น แล้วปรับปรุงเมื่อพบข้อมูลใหม่ ผ่านกฎของเบย์ ผู้เขียนเลือกใช้การแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง การบวก การคูณ และการจำลองด้วยโค้ด เพื่อเผยให้เห็นกลไกที่มักถูกซ่อนอยู่หลังสูตร หนังสือเริ่มจากโจทย์เล็ก เช่น เหรียญ ลูกเต๋า และการสุ่มจากภาชนะ ก่อนขยายไปสู่การประมาณค่า การพยากรณ์ การตัดสินใจ การทดสอบสมมติฐาน หลักฐานเชิงสถิติ และแบบจำลองเชิงลำดับชั้น จึงเป็นบทนำที่เน้นการลงมือทำ และมุ่งสร้างสัญชาตญาณเชิงแบบจำลองมากกว่าการท่องจำวิธีสำเร็จรูป.