[รีวิว] Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan) สรุปหนังสือ.

Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492044466?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1492044466/

#สถาปัตยกรรมแยกการจัดเก็บและการคำนวณ #การแบ่งพาร์ทิชันและการจัดกลุ่มตาราง #กระบวนการELTในคลังข้อมูล #BigQueryML #การวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศ #GoogleBigQuery

Google BigQuery: The Definitive Guide เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติด้านคลังข้อมูลบนคลาวด์, การวิเคราะห์ข้อมูล, และแมชชีนเลิร์นนิง เขียนโดย Valliappa Lakshmanan และ Jordan Tigani ผู้มีประสบการณ์โดยตรงกับเทคโนโลยี Google Cloud และ BigQuery หนังสืออธิบาย BigQuery ในฐานะระบบคลังข้อมูลแบบเซิร์ฟเวอร์เลส ที่ออกแบบให้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL โดยลดภาระการดูแลโครงสร้างพื้นฐาน เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การสอนคำสั่ง SQL แบบแยกส่วนเท่านั้น, แต่คือการทำให้ผู้อ่านเข้าใจเหตุผลเชิงสถาปัตยกรรม วิธีออกแบบข้อมูล วิธีนำเข้าข้อมูล วิธีเขียนคำสั่งให้มีประสิทธิภาพ และวิธีต่อยอดข้อมูลไปสู่การตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ หนังสือครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดของคลังข้อมูลสมัยใหม่, การแยกทรัพยากรจัดเก็บออกจากการคำนวณ, การทำ ETL และ ELT, ไปจนถึง BigQuery ML, การวิเคราะห์เชิงพื้นที่, ความปลอดภัย และการเชื่อมต่อกับเครื่องมือในระบบนิเวศ Google Cloud จึงมีลักษณะเป็นทั้งคู่มือใช้งานและกรอบคิดสำหรับการทำงานกับข้อมูลระดับองค์กร.