[รีวิว] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) สรุปหนังสือ.

Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B004UB2KE4?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B004UB2KE4/

#การให้คะแนนการตอบรับแคมเปญ #การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า #แบบจำลองRFM #การวิเคราะห์ระยะเวลารอด #การกรองแบบร่วมมือ #DataMiningTechniques

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติด้านการทำเหมืองข้อมูลสำหรับบริบทธุรกิจ เขียนโดย Gordon S. Linoff และ Michael J. A. Berry ฉบับปรับปรุงครั้งที่สามมุ่งอธิบายว่าองค์กรจะเปลี่ยนข้อมูลลูกค้า ธุรกรรม และปฏิสัมพันธ์ ให้เป็นการตัดสินใจด้านการตลาด การขาย และการดูแลลูกค้าได้อย่างไร หนังสือไม่ได้วางการทำเหมืองข้อมูลเป็นเพียงเรื่องของอัลกอริทึม แต่เชื่อมทุกเทคนิคเข้ากับคำถามทางธุรกิจ เช่น ควรเสนอแคมเปญแก่ใคร ลูกค้ากลุ่มใดมีคุณค่าหรือมีความเสี่ยงจะเลิกใช้บริการ และสินค้าใดมักถูกซื้อร่วมกัน เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การกำหนดเป้าหมายของแบบจำลอง ไปจนถึงการตีความและนำผลไปใช้จริง ผู้อ่านจะพบเทคนิคสำคัญ เช่น ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาท กฎความสัมพันธ์ การกรองแบบร่วมมือ การวิเคราะห์เครือข่าย และการวิเคราะห์ระยะเวลารอด หนังสือจึงเป็นสะพานระหว่างสถิติ การจัดการข้อมูล และงาน CRM ที่เน้นผลลัพธ์วัดได้.