![[รีวิว] Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2609961/c1a-085k3-z3og4kwwf8r-kojyp2.jpg)
Show Notes
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques (Bart Baesens)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B012WA66SK?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B012WA66SK/
#การวิเคราะห์เชิงพรรณนา #การตรวจจับความผิดปกติ #แบบจำลองคะแนนความเสี่ยง #การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม #ผลตอบแทนระบบตรวจจับทุจริต #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques
หนังสือ Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques เป็นคู่มือเชิงวิชาชีพด้านวิทยาการข้อมูลสำหรับการตรวจจับและป้องกันทุจริต, เขียนโดย Bart Baesens, Véronique Van Vlasselaer และ Wouter Verbeke. เนื้อหาวางกรอบการทำงานที่เชื่อมการวิเคราะห์เชิงพรรณนา, การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์, และการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเข้าด้วยกัน. เป้าหมายไม่ใช่เพียงระบุธุรกรรมที่ผิดปกติ, แต่คือช่วยให้องค์กรออกแบบระบบตัดสินใจที่คัดกรองความเสี่ยง, จัดลำดับคดี, และใช้ทรัพยากรสอบสวนอย่างคุ้มค่า. หนังสือมองว่าการทุจริตเป็นปัญหาที่เปลี่ยนแปลงตามพฤติกรรมของผู้กระทำและข้อจำกัดทางปฏิบัติการ, ดังนั้นโมเดลที่แม่นยำอย่างเดียวจึงไม่พอ. ผู้อ่านจะได้เห็นความสำคัญของข้อมูลย้อนหลัง, บริบทของธุรกรรม, ความเชื่อมโยงระหว่างบุคคลหรือหน่วยงาน, รวมถึงต้นทุนและผลตอบแทนของระบบตรวจจับ. จึงเป็นหนังสือที่อยู่กึ่งกลางระหว่างหลักการวิเคราะห์ข้อมูล, การจัดการความเสี่ยง, และการนำระบบต่อต้านทุจริตไปใช้จริง.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B012WA66SK?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Fraud+Analytics+Using+Descriptive+Predictive+and+Social+Network+Techniques+Bart+Baesens+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Fraud-Analytics-Using-Descriptive%2C-Predictive%2C-and-Social-Network-Techniques-Bart-Baesens.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B012WA66SK/
#การวิเคราะห์เชิงพรรณนา #การตรวจจับความผิดปกติ #แบบจำลองคะแนนความเสี่ยง #การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม #ผลตอบแทนระบบตรวจจับทุจริต #FraudAnalyticsUsingDescriptivePredictiveandSocialNetworkTechniques
หนังสือ Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques เป็นคู่มือเชิงวิชาชีพด้านวิทยาการข้อมูลสำหรับการตรวจจับและป้องกันทุจริต, เขียนโดย Bart Baesens, Véronique Van Vlasselaer และ Wouter Verbeke. เนื้อหาวางกรอบการทำงานที่เชื่อมการวิเคราะห์เชิงพรรณนา, การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์, และการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเข้าด้วยกัน. เป้าหมายไม่ใช่เพียงระบุธุรกรรมที่ผิดปกติ, แต่คือช่วยให้องค์กรออกแบบระบบตัดสินใจที่คัดกรองความเสี่ยง, จัดลำดับคดี, และใช้ทรัพยากรสอบสวนอย่างคุ้มค่า. หนังสือมองว่าการทุจริตเป็นปัญหาที่เปลี่ยนแปลงตามพฤติกรรมของผู้กระทำและข้อจำกัดทางปฏิบัติการ, ดังนั้นโมเดลที่แม่นยำอย่างเดียวจึงไม่พอ. ผู้อ่านจะได้เห็นความสำคัญของข้อมูลย้อนหลัง, บริบทของธุรกรรม, ความเชื่อมโยงระหว่างบุคคลหรือหน่วยงาน, รวมถึงต้นทุนและผลตอบแทนของระบบตรวจจับ. จึงเป็นหนังสือที่อยู่กึ่งกลางระหว่างหลักการวิเคราะห์ข้อมูล, การจัดการความเสี่ยง, และการนำระบบต่อต้านทุจริตไปใช้จริง.
