[รีวิว] Text as Data (Justin Grimmer) สรุปหนังสือ.

Text as Data (Justin Grimmer)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0691207550?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Text-as-Data-Justin-Grimmer.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-as-a-product-a-comprehensive-guide-on-how-to/id1648211851?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Text+as+Data+Justin+Grimmer+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Text-as-Data-Justin-Grimmer.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0691207550/

#การแทนข้อความ #การค้นพบจากข้อความ #การวัดแนวคิดแฝง #การพยากรณ์นอกกลุ่มข้อมูล #การอนุมานเชิงสาเหตุ #TextasData

หนังสือเล่มนี้, เป็นตำราว่าด้วยการใช้ข้อความจำนวนมากเป็นข้อมูล, เพื่อศึกษาสังคมและพฤติกรรมมนุษย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง. ผู้เขียน, จัสติน กริมเมอร์, มาร์กาเร็ต อี โรเบิตส์, และแบรนดอน เอ็ม สจวร์ต, เสนอว่าข้อความจากเอกสารรัฐ, ข่าว, สื่อสังคม, ข้อความสนทนา, และคลังเอกสารดิจิทัล, ไม่ได้มีค่าเพียงเป็นหลักฐานให้อ่านตีความทีละชิ้น. หากออกแบบการวิจัยอย่างรอบคอบ, ข้อความเหล่านี้สามารถช่วยตอบคำถามเชิงสังคมศาสตร์ในระดับกว้างได้. หนังสือไม่จัดเนื้อหาตามรายชื่ออัลกอริทึม, หรือแบ่งตามวิธีมีผู้สอนและไม่มีผู้สอนเป็นหลัก. แต่จัดตามงานวิจัยห้าประเภท, ได้แก่ การแทนข้อความ, การค้นพบ, การวัด, การพยากรณ์, และการอนุมานเชิงสาเหตุ. จุดประสงค์สำคัญจึงไม่ใช่การสอนให้เลือกโมเดลที่ซับซ้อนที่สุด, แต่คือการเชื่อมคำถามเชิงทฤษฎี, ข้อมูล, วิธีคำนวณ, และการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อสรุป. หนังสืออยู่ในแนวระเบียบวิธีวิจัยและการวิเคราะห์ข้อความเชิงคำนวณ, โดยให้ความสำคัญกับการใช้วิจารณญาณของนักวิจัยควบคู่กับพลังของเครื่องมืออัตโนมัติ.