![[รีวิว] The Big Book of Dashboards (Steve Wexler) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2593816/c1a-085k3-wwnqmovmi4qj-m3t4cv.jpg)
Show Notes
The Big Book of Dashboards (Steve Wexler)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119282713?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/big-book-of-dashboards-the-visualizing-your-data/id1811444890?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Big+Book+of+Dashboards+Steve+Wexler+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1119282713/
#การออกแบบแดชบอร์ดตามสถานการณ์ธุรกิจ #การเลือกแผนภูมิตามคำถาม #การลดภาระการคิดของผู้ใช้ #การจัดวางและการใช้สี #กรณีศึกษาแดชบอร์ด28สถานการณ์ #TheBigBookofDashboards
The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios เป็นหนังสือแนวปฏิบัติด้านการออกแบบแดชบอร์ด และการสื่อสารข้อมูล สำหรับงานธุรกิจ เขียนโดย Steve Wexler, Jeffrey Shaffer และ Andy Cotgreave หนังสือไม่ได้เสนอสูตรตายตัวว่าแดชบอร์ดที่ดีต้องมีหน้าตาแบบเดียวกัน แต่ใช้สถานการณ์ธุรกิจจริงเป็นแกน เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคำถามของผู้ใช้ ข้อมูลที่มีอยู่ การเลือกกราฟ และรูปแบบการจัดวาง เนื้อหาประกอบด้วยกรณีใช้งานจำนวน 28 สถานการณ์ ครอบคลุมโจทย์อย่างการติดตามยอดขาย การจัดอันดับตามเวลา การเฝ้าดูข้อร้องเรียน และการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าไว้ จุดมุ่งหมายหลัก คือช่วยให้ผู้อ่านเปลี่ยนจากการนำตัวเลขจำนวนมากมาวางรวมกัน ไปสู่การสร้างเครื่องมือที่ทำให้คนเข้าใจประเด็นสำคัญได้โดยใช้ความพยายามน้อยลง หนังสือจึงอยู่กึ่งกลางระหว่างคู่มือออกแบบเชิงภาพ คู่มือวิเคราะห์ความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และคลังตัวอย่างสำหรับนำไปปรับใช้ในโครงการจริง โดยมีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ Tableau เป็นพิเศษ แต่หลักคิดส่วนใหญ่ประยุกต์ได้กับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นเช่นกัน.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119282713?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/big-book-of-dashboards-the-visualizing-your-data/id1811444890?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Big+Book+of+Dashboards+Steve+Wexler+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Big-Book-of-Dashboards-Steve-Wexler.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1119282713/
#การออกแบบแดชบอร์ดตามสถานการณ์ธุรกิจ #การเลือกแผนภูมิตามคำถาม #การลดภาระการคิดของผู้ใช้ #การจัดวางและการใช้สี #กรณีศึกษาแดชบอร์ด28สถานการณ์ #TheBigBookofDashboards
The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios เป็นหนังสือแนวปฏิบัติด้านการออกแบบแดชบอร์ด และการสื่อสารข้อมูล สำหรับงานธุรกิจ เขียนโดย Steve Wexler, Jeffrey Shaffer และ Andy Cotgreave หนังสือไม่ได้เสนอสูตรตายตัวว่าแดชบอร์ดที่ดีต้องมีหน้าตาแบบเดียวกัน แต่ใช้สถานการณ์ธุรกิจจริงเป็นแกน เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างคำถามของผู้ใช้ ข้อมูลที่มีอยู่ การเลือกกราฟ และรูปแบบการจัดวาง เนื้อหาประกอบด้วยกรณีใช้งานจำนวน 28 สถานการณ์ ครอบคลุมโจทย์อย่างการติดตามยอดขาย การจัดอันดับตามเวลา การเฝ้าดูข้อร้องเรียน และการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าไว้ จุดมุ่งหมายหลัก คือช่วยให้ผู้อ่านเปลี่ยนจากการนำตัวเลขจำนวนมากมาวางรวมกัน ไปสู่การสร้างเครื่องมือที่ทำให้คนเข้าใจประเด็นสำคัญได้โดยใช้ความพยายามน้อยลง หนังสือจึงอยู่กึ่งกลางระหว่างคู่มือออกแบบเชิงภาพ คู่มือวิเคราะห์ความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และคลังตัวอย่างสำหรับนำไปปรับใช้ในโครงการจริง โดยมีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ Tableau เป็นพิเศษ แต่หลักคิดส่วนใหญ่ประยุกต์ได้กับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นเช่นกัน.
