Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119669367?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1119669367/
#การสร้างชุดข้อมูลด้วยเอสคิวแอล #การเชื่อมตารางเชิงสัมพันธ์ #ระดับความละเอียดของข้อมูล #การเตรียมข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง #คลังข้อมูลร่วมกับไพทอน #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis ของ เรเน่ เอ็ม พี ทีต เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านภาษาเอสคิวแอล และการออกแบบชุดข้อมูล สำหรับผู้ที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อการสำรวจ การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง ตีพิมพ์โดยไวลีย์ ในปี 2021 เนื้อหาไม่ได้พยายามครอบคลุมเอสคิวแอลทุกแง่มุมแบบตำราสำหรับผู้ดูแลฐานข้อมูล แต่คัดเลือกทักษะที่นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้บ่อย โดยวางโจทย์หลักไว้ที่การเปลี่ยนข้อมูลดิบซึ่งกระจายอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ให้เป็นชุดข้อมูลที่ตอบคำถามได้จริง ทีตอาศัยประสบการณ์ทำงานตั้งแต่งานพัฒนาฐานข้อมูล งานวิเคราะห์ จนถึงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่ออธิบายความเชื่อมโยงระหว่างการเขียนคำสั่ง การเข้าใจโครงสร้างข้อมูล และการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ หนังสือจึงเหมาะกับผู้เริ่มต้นที่เคยทำงานกับสเปรดชีตหรือชุดข้อมูลสำเร็จรูป แต่ต้องการเรียนรู้ขั้นตอนก่อนการวิเคราะห์ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของงานข้อมูลในองค์กรจริง.