[รีวิว] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) สรุปหนังสือ.

Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1804614424?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1804614424/

#ไปป์ไลน์การแปลงข้อมูลบนAWS #Datalakehouse #AmazonRedshiftและDatamart #การกำกับดูแลและแค็ตตาล็อกข้อมูล #AmazonAthenaและAmazonQuickSight #DataEngineeringwithAWS

Data Engineering with AWS เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ เขียนโดย Gareth Eagar เพื่อพาผู้อ่านทำความเข้าใจวงจรชีวิตของข้อมูล ตั้งแต่แหล่งข้อมูลดิบ การนำเข้าข้อมูล การแปลงและจัดระเบียบข้อมูล ไปจนถึงการส่งมอบข้อมูลให้ผู้ใช้เชิงวิเคราะห์ หนังสือฉบับที่สองมุ่งอธิบายการออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลด้วยบริการของ AWS โดยไม่จำกัดอยู่เพียงการใช้เครื่องมือรายตัว แต่เชื่อมเครื่องมือเข้ากับโจทย์สถาปัตยกรรม การกำกับดูแล และความต้องการของผู้บริโภคข้อมูล เนื้อหาครอบคลุมแนวคิด data lake, lakehouse, data mart, คลังข้อมูล, การประมวลผลแบบแบตช์และสตรีมมิง ตลอดจนการใช้ SQL, การทำภาพข้อมูล, AI และแมชชีนเลิร์นนิง จุดประสงค์หลักคือช่วยให้ผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่มีพื้นฐานอยู่แล้ว มองเห็นเหตุผลในการเลือกบริการและประกอบบริการเหล่านั้นเป็นไปป์ไลน์ที่ใช้งานได้จริง แทนการเรียนรู้ AWS แบบแยกส่วน หนังสือจึงอยู่กึ่งกลางระหว่างคู่มือเทคนิค สถาปัตยกรรมข้อมูล และแนวทางลงมือสร้างระบบข้อมูลสำหรับงานวิเคราะห์บน AWS.