Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B09VRRT8TQ?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Fraud-Prevention-Gilit-Saporta.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/practical-fraud-prevention-fraud-and-aml-analytics/id1710322700?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Fraud+Prevention+Gilit+Saporta+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Fraud-Prevention-Gilit-Saporta.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Fraud-Prevention-Gilit-Saporta.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Fraud-Prevention-Gilit-Saporta.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B09VRRT8TQ/
#การวิเคราะห์ทุจริตด้วยSQL #การตรวจจับความผิดปกติของธุรกรรม #การสร้างตัวแปรความเสี่ยงด้วยPython #การวิเคราะห์AMLเชิงความสัมพันธ์ #การวัดผลกฎป้องกันทุจริต #PracticalFraudPrevention
Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติด้านการป้องกันทุจริต และการวิเคราะห์เพื่อต่อต้านการฟอกเงิน สำหรับธุรกิจฟินเทค ธนาคารดิจิทัล และอีคอมเมิร์ซ เขียนโดย Gilit Saporta และจัดพิมพ์โดย O’Reilly ในปี 2022 จุดมุ่งหมายของหนังสือ ไม่ใช่เพียงสอนให้สร้างแบบจำลองเพื่อทำนายความเสี่ยง แต่เสนอกรอบทำงานเพื่อเปลี่ยนข้อมูลธุรกรรม ข้อมูลบัญชี และสัญญาณพฤติกรรม ให้กลายเป็นการตัดสินใจป้องกันความเสียหายที่ใช้ได้จริง เนื้อหาวาง SQL และ Python ไว้เป็นเครื่องมือหลัก สำหรับการสำรวจข้อมูล สร้างตัวชี้วัด ตรวจจับรูปแบบผิดปกติ และสนับสนุนการทำงานของทีมปฏิบัติการ หนังสือยังเชื่อมโจทย์การฉ้อโกงเข้ากับ AML ซึ่งต้องอาศัยการมองความสัมพันธ์และพฤติกรรมต่อเนื่อง ไม่ใช่ตัดสินจากธุรกรรมเดียว ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นหนังสือสายวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ความสำคัญพร้อมกันต่อความปลอดภัย ผลกระทบต่อผู้ใช้ และการนำระบบไปใช้งานในองค์กรจริง.