[รีวิว] Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy) สรุปหนังสือ.

Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0691181624?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Visualization-Kieran-Healy.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Visualization-Kieran-Healy.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Visualization-Kieran-Healy.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0691181624/

#Anscombe’squartet #ข้อมูลแบบtidy #ggplot2แบบหลายชั้น #กราฟแบ่งแผงย่อย #broomและผลแบบจำลอง #DataVisualization

Data Visualization: A Practical Introduction ของ Kieran Healy เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านการสื่อสารข้อมูล, ที่ผสานหลักการออกแบบกราฟกับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา R อย่างเป็นระบบ. หนังสือมุ่งสอนทั้งเหตุผลที่เราควรมองข้อมูลผ่านภาพ, และวิธีสร้างภาพนั้นให้ตรวจสอบซ้ำได้ด้วยชุดเครื่องมือในระบบ tidyverse โดยมี ggplot2 เป็นแกนกลาง. เนื้อหาไม่ได้เสนอการเลือกชนิดกราฟเป็นสูตรสำเร็จ, แต่เริ่มจากคำถามว่า ข้อมูลมีโครงสร้างอย่างไร, ผู้รับสารต้องเปรียบเทียบอะไร, และรายละเอียดใดทำให้ความหมายของกราฟชัดขึ้นหรือคลาดเคลื่อนลงได้. จากนั้นจึงพาผู้อ่านจัดระเบียบข้อมูล, สร้างกราฟทีละชั้น, แบ่งกลุ่มข้อมูล, สรุปและแปลงตัวแปร, ทำแผนที่, และนำผลจากแบบจำลองสถิติมาแสดงอย่างเข้าใจได้. จุดเด่นของหนังสือคือการเชื่อมความคิดเชิงวิจารณ์เรื่องกราฟที่ซื่อสัตย์และอ่านง่าย, เข้ากับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดที่ทำซ้ำ ปรับแก้ และนำไปใช้กับงานวิจัยจริงได้. จึงเป็นทั้งบทนำสู่การออกแบบภาพข้อมูล, และคู่มือทำงานสำหรับผู้ใช้ R.