[รีวิว] Data Science (John D. Kelleher) สรุปหนังสือ.

Data Science (John D. Kelleher)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0262535432/

#วงจรโครงการวิทยาการข้อมูล #การบูรณาการข้อมูลหลายแหล่ง #การประเมินการทำให้ผลใช้ได้ทั่วไป #ความเป็นส่วนตัวเชิงอนุพันธ์ #จริยธรรมของการเรียนรู้ของเครื่อง #DataScience

Data Science เป็นหนังสือความรู้เบื้องต้นในชุด MIT Press Essential Knowledge ของ John D. Kelleher และ Brendan Tierney ว่าด้วยขอบเขต วิธีคิด และผลกระทบของวิทยาการข้อมูล หนังสือไม่ได้ตั้งใจเป็นคู่มือเขียนโค้ดทีละขั้น หรือเป็นตำราเชิงคณิตศาสตร์หนัก แต่เสนอภาพรวมที่เชื่อมการเก็บข้อมูล การนิยามปัญหา การวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการนำผลไปใช้ตัดสินใจเข้าด้วยกัน แก่นหลักคือ ข้อมูลจะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อช่วยให้มนุษย์หรือองค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้น ไม่ใช่เพียงเพราะมีปริมาณมากขึ้น ผู้เขียนอธิบายว่า วิทยาการข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องอย่างใกล้ชิด แต่มีขอบเขตกว้างกว่า เพราะต้องรับผิดชอบต่อทั้งโจทย์ทางธุรกิจหรือสังคม โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล คุณภาพของข้อมูล และผลทางจริยธรรม หนังสือจึงพาผู้อ่านมองตั้งแต่ประวัติและแนวคิดพื้นฐาน ไปจนถึงความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และแนวโน้มอนาคตของการใช้ข้อมูลในชีวิตประจำวัน.