![[รีวิว] Applied Predictive Analytics (Dean Abbott) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2611610/c1a-085k3-dmd930j6c740-bzuo5d.jpg)
Show Notes
Applied Predictive Analytics (Dean Abbott)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1118727967?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/real-time-data-and-analytics-building-fast-reliable/id1759128266?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Applied+Predictive+Analytics+Dean+Abbott+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1118727967/
#การนิยามปัญหาธุรกิจ #การเตรียมข้อมูล #การสร้างตัวแปร #การประเมินโมเดล #การนำโมเดลไปใช้ #AppliedPredictiveAnalytics
Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst ของ Dean Abbott เป็นหนังสือแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้จัดการธุรกิจที่ต้องการเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมาก ให้เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริง. แก่นของหนังสือไม่ใช่การรวบรวมสูตรหรืออัลกอริทึมเป็นรายการ, แต่เป็นการอธิบายวิธีดำเนินโครงการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ตั้งแต่ต้นจนจบ. Abbott วางกรอบงานผ่านลำดับการทำงานจริง, ตั้งแต่การนิยามปัญหาทางธุรกิจ การทำความเข้าใจและเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินผล จนถึงการนำผลลัพธ์ไปใช้. หนังสือจึงให้ความสำคัญกับทั้งวิทยาศาสตร์ของแบบจำลอง และศิลปะของการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์, ซึ่งมักอาศัยบริบท ประสบการณ์ และการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย. เนื้อหาประกอบด้วยตัวอย่างเชิงปฏิบัติและกรณีศึกษา โดยมีชุดข้อมูลและทรัพยากรประกอบจากเว็บไซต์. ผู้อ่านไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานสถิติอย่างลึกซึ้งเพื่อเริ่มต้น, แม้ความรู้สถิติจะช่วยให้เข้าใจเหตุผลเบื้องหลังวิธีการต่าง ๆ ได้มากขึ้น. ด้วยเหตุนี้ หนังสือเล่มนี้จึงเหมาะในฐานะคู่มือสร้างวินัยในการทำงานวิเคราะห์, มากกว่าจะเป็นตำราเชิงทฤษฎีล้วน ๆ.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1118727967?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/real-time-data-and-analytics-building-fast-reliable/id1759128266?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Applied+Predictive+Analytics+Dean+Abbott+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1118727967/
#การนิยามปัญหาธุรกิจ #การเตรียมข้อมูล #การสร้างตัวแปร #การประเมินโมเดล #การนำโมเดลไปใช้ #AppliedPredictiveAnalytics
Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst ของ Dean Abbott เป็นหนังสือแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้จัดการธุรกิจที่ต้องการเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมาก ให้เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจที่ใช้งานได้จริง. แก่นของหนังสือไม่ใช่การรวบรวมสูตรหรืออัลกอริทึมเป็นรายการ, แต่เป็นการอธิบายวิธีดำเนินโครงการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ตั้งแต่ต้นจนจบ. Abbott วางกรอบงานผ่านลำดับการทำงานจริง, ตั้งแต่การนิยามปัญหาทางธุรกิจ การทำความเข้าใจและเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินผล จนถึงการนำผลลัพธ์ไปใช้. หนังสือจึงให้ความสำคัญกับทั้งวิทยาศาสตร์ของแบบจำลอง และศิลปะของการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์, ซึ่งมักอาศัยบริบท ประสบการณ์ และการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย. เนื้อหาประกอบด้วยตัวอย่างเชิงปฏิบัติและกรณีศึกษา โดยมีชุดข้อมูลและทรัพยากรประกอบจากเว็บไซต์. ผู้อ่านไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานสถิติอย่างลึกซึ้งเพื่อเริ่มต้น, แม้ความรู้สถิติจะช่วยให้เข้าใจเหตุผลเบื้องหลังวิธีการต่าง ๆ ได้มากขึ้น. ด้วยเหตุนี้ หนังสือเล่มนี้จึงเหมาะในฐานะคู่มือสร้างวินัยในการทำงานวิเคราะห์, มากกว่าจะเป็นตำราเชิงทฤษฎีล้วน ๆ.
