![[รีวิว] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2599995/c1a-085k3-9j2xvmjrbd3r-kekbks.jpg)
Show Notes
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-JD-Long.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-JD-Long.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-JD-Long.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1492040681/
#ตำรับภาษาอาร์ #ตารางข้อมูลและแฟกเตอร์ #ช่วงความเชื่อมั่น #กราฟด้วยไทดีเวิร์ส #การถดถอยและการจัดกลุ่ม #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านภาษาอาร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง เขียนโดย เจดี ลอง ร่วมกับ พอล ทีเทอร์ หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นตำราเขียนโปรแกรมภาษาอาร์อย่างเป็นระบบตั้งแต่ไวยากรณ์จนถึงสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ แต่เป็นคู่มือแบบตำรับ ซึ่งจัดคำตอบให้กับปัญหาที่ผู้ใช้พบจริงระหว่างทำงานกับข้อมูล แต่ละตำรับเริ่มจากโจทย์ที่ชัดเจน เสนอวิธีทำด้วยโค้ด แล้วอธิบายเหตุผล กลไก และข้อควรพิจารณาของวิธีนั้น ฉบับนี้มีตำรับมากกว่า 275 รายการ ครอบคลุมตั้งแต่เวกเตอร์ ตัวแปร การนำเข้ากับส่งออกข้อมูล โครงสร้างข้อมูล สถิติ ความน่าจะเป็น การสร้างกราฟ การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการจัดกลุ่มข้อมูล จุดเน้นคือการใช้ความสามารถหลักของภาษาอาร์ ร่วมกับแพ็กเกจสำคัญในกลุ่มไทดีเวิร์ส ผู้อ่านจึงเรียนรู้ผ่านงานที่ต้องทำ ไม่ใช่เพียงผ่านรายการคำสั่ง หนังสือเหมาะทั้งสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการแนวทางใช้งานได้ทันที และผู้ใช้ระดับกลางที่ต้องการแหล่งอ้างอิงที่เป็นระเบียบในการแก้ปัญหาวิเคราะห์ข้อมูลประจำวัน.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040681?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-JD-Long.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-JD-Long.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-JD-Long.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1492040681/
#ตำรับภาษาอาร์ #ตารางข้อมูลและแฟกเตอร์ #ช่วงความเชื่อมั่น #กราฟด้วยไทดีเวิร์ส #การถดถอยและการจัดกลุ่ม #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics เป็นหนังสือเชิงปฏิบัติการด้านภาษาอาร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง เขียนโดย เจดี ลอง ร่วมกับ พอล ทีเทอร์ หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นตำราเขียนโปรแกรมภาษาอาร์อย่างเป็นระบบตั้งแต่ไวยากรณ์จนถึงสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ แต่เป็นคู่มือแบบตำรับ ซึ่งจัดคำตอบให้กับปัญหาที่ผู้ใช้พบจริงระหว่างทำงานกับข้อมูล แต่ละตำรับเริ่มจากโจทย์ที่ชัดเจน เสนอวิธีทำด้วยโค้ด แล้วอธิบายเหตุผล กลไก และข้อควรพิจารณาของวิธีนั้น ฉบับนี้มีตำรับมากกว่า 275 รายการ ครอบคลุมตั้งแต่เวกเตอร์ ตัวแปร การนำเข้ากับส่งออกข้อมูล โครงสร้างข้อมูล สถิติ ความน่าจะเป็น การสร้างกราฟ การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวน และการจัดกลุ่มข้อมูล จุดเน้นคือการใช้ความสามารถหลักของภาษาอาร์ ร่วมกับแพ็กเกจสำคัญในกลุ่มไทดีเวิร์ส ผู้อ่านจึงเรียนรู้ผ่านงานที่ต้องทำ ไม่ใช่เพียงผ่านรายการคำสั่ง หนังสือเหมาะทั้งสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการแนวทางใช้งานได้ทันที และผู้ใช้ระดับกลางที่ต้องการแหล่งอ้างอิงที่เป็นระเบียบในการแก้ปัญหาวิเคราะห์ข้อมูลประจำวัน.
