![[รีวิว] McKINSEY IN 360 AI PROMPTS ── A Consultant's Playbook (Geeta Padbidri) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2479370/c1a-085k3-kpoq6q8gbz4x-efwbm5.jpg)
Show Notes
McKINSEY IN 360 AI PROMPTS ── A Consultant's Playbook (Geeta Padbidri)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0GT46VHD3?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%26%23039%3Bs-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/rewired-mckinseys-playbook-on-how-leading-companies/id1845888551?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=McKINSEY+IN+360+AI+PROMPTS+A+Consultant+039+s+Playbook+Geeta+Padbidri+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B0GT46VHD3/
#MECEและissuetree #พรอมป์สำหรับงานที่ปรึกษา #PyramidPrincipleในสไลด์ผู้บริหาร #DCFและuniteconomics #changemanagementและriskgovernance #McKINSEYIN360AIPROMPTSAConsultant039sPlaybook
McKINSEY IN 360 AI PROMPTS โดย Geeta Padbidri เป็นหนังสือแนวคู่มือธุรกิจและคู่มือการใช้ AI สำหรับงานที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์. จุดมุ่งหมายหลักของหนังสือคือ, เปลี่ยนกรอบคิดแบบที่ปรึกษาระดับสูงให้กลายเป็นพรอมป์ที่นำไปใช้กับเครื่องมือ AI ได้ทันที. หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นตำราอธิบายทฤษฎี AI, แต่เป็นคลังพรอมป์ที่จัดระบบไว้สำหรับการคิดวิเคราะห์, การตั้งสมมติฐาน, การจัดโครงสร้างปัญหา, การวิเคราะห์การเงิน, การทำสไลด์, การสื่อสารกับลูกค้า, การจัดการการเปลี่ยนแปลง, ความเสี่ยง, ธรรมาภิบาล, และการพัฒนาอาชีพ. จุดเด่นคือการเน้นวินัยทางความคิดมากกว่าลูกเล่นของเครื่องมือ. ผู้อ่านจึงไม่ได้เพียงคัดลอกคำสั่งไปใช้, แต่ได้เห็นว่าคำถามที่ดี, ตัวแปรที่ชัด, และกรอบวิเคราะห์ที่เข้มงวด, ช่วยให้ผลลัพธ์จาก AI ใกล้เคียงงานที่พร้อมใช้ในบริบทธุรกิจมากขึ้น.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0GT46VHD3?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%26%23039%3Bs-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/rewired-mckinseys-playbook-on-how-leading-companies/id1845888551?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=McKINSEY+IN+360+AI+PROMPTS+A+Consultant+039+s+Playbook+Geeta+Padbidri+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_McKINSEY-IN-360-AI-PROMPTS-%E2%94%80%E2%94%80-A-Consultant%27s-Playbook-Geeta-Padbidri.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B0GT46VHD3/
#MECEและissuetree #พรอมป์สำหรับงานที่ปรึกษา #PyramidPrincipleในสไลด์ผู้บริหาร #DCFและuniteconomics #changemanagementและriskgovernance #McKINSEYIN360AIPROMPTSAConsultant039sPlaybook
McKINSEY IN 360 AI PROMPTS โดย Geeta Padbidri เป็นหนังสือแนวคู่มือธุรกิจและคู่มือการใช้ AI สำหรับงานที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์. จุดมุ่งหมายหลักของหนังสือคือ, เปลี่ยนกรอบคิดแบบที่ปรึกษาระดับสูงให้กลายเป็นพรอมป์ที่นำไปใช้กับเครื่องมือ AI ได้ทันที. หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นตำราอธิบายทฤษฎี AI, แต่เป็นคลังพรอมป์ที่จัดระบบไว้สำหรับการคิดวิเคราะห์, การตั้งสมมติฐาน, การจัดโครงสร้างปัญหา, การวิเคราะห์การเงิน, การทำสไลด์, การสื่อสารกับลูกค้า, การจัดการการเปลี่ยนแปลง, ความเสี่ยง, ธรรมาภิบาล, และการพัฒนาอาชีพ. จุดเด่นคือการเน้นวินัยทางความคิดมากกว่าลูกเล่นของเครื่องมือ. ผู้อ่านจึงไม่ได้เพียงคัดลอกคำสั่งไปใช้, แต่ได้เห็นว่าคำถามที่ดี, ตัวแปรที่ชัด, และกรอบวิเคราะห์ที่เข้มงวด, ช่วยให้ผลลัพธ์จาก AI ใกล้เคียงงานที่พร้อมใช้ในบริบทธุรกิจมากขึ้น.
