[รีวิว] Mathematics for Computer Science (Eric Lehman) สรุปหนังสือ.

Mathematics for Computer Science (Eric Lehman)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1680921223?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1680921223/

#การพิสูจน์เชิงตรรกะ #อุปนัยทางคณิตศาสตร์ #ทฤษฎีกราฟพื้นฐาน #สัญกรณ์เชิงกำกับ #ความน่าจะเป็นไม่ต่อเนื่อง #MathematicsforComputerScience

Mathematics for Computer Science, โดย Eric Lehman, F. Thomson Leighton, และ Albert R. Meyer, เป็นตำราคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสำหรับนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์. หนังสือมุ่งสร้างพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ใช้รองรับการคิดเชิงอัลกอริทึม, การพิสูจน์ความถูกต้อง, การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล, และการให้เหตุผลกับระบบเชิงนามธรรม. เนื้อหาไม่ได้เน้นการเขียนโปรแกรมโดยตรง, แต่เน้นภาษาทางคณิตศาสตร์ที่ทำให้ผู้อ่านเข้าใจว่าทำไมแนวคิดในคอมพิวเตอร์จึงถูกต้องและใช้งานได้. หัวข้อสำคัญครอบคลุมตรรกะ, วิธีพิสูจน์, อุปนัย, เซต, ความสัมพันธ์, กราฟ, เลขคณิตมอดูลาร์, การเติบโตของฟังก์ชัน, การนับ, และความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง. จุดเด่นของหนังสือคือความเข้มงวดแบบตำรา MIT, ผสานคำอธิบายที่พยายามเชื่อมทฤษฎีกับวิธีคิดที่ใช้จริงในสาขาคอมพิวเตอร์. จึงเหมาะกับผู้อ่านที่ต้องการมากกว่าสูตร, และต้องการเข้าใจโครงสร้างเหตุผลเบื้องหลังวิทยาการคอมพิวเตอร์.