![[รีวิว] Information Theory, Inference and Learning Algorithms (David J. C. MacKay) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2598355/c1a-085k3-7znjkjjnt9gz-jojd0t.jpg)
Show Notes
Information Theory, Inference and Learning Algorithms (David J. C. MacKay)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0521642981?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/markov-models-supervised-and-unsupervised-machine/id1294775776?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Information+Theory+Inference+and+Learning+Algorithms+David+J+C+MacKay+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0521642981/
#เอนโทรปีและการบีบอัดข้อมูล #การเข้ารหัสแบบเลขคณิต #รหัสตรวจสอบพาริตีความหนาแน่นต่ำ #การอนุมานแบบเบย์และการส่งผ่านข้อความ #มอนติคาร์โลและการประมาณแบบแปรผัน #InformationTheoryInferenceandLearningAlgorithms
Information Theory, Inference and Learning Algorithms ของ เดวิด เจ. ซี. แมคเคย์, เป็นตำราเชิงคณิตศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ ที่เชื่อมสามสาขาซึ่งมักถูกสอนแยกกัน, ได้แก่ ทฤษฎีสารสนเทศ, การอนุมานเชิงสถิติ, และการเรียนรู้ของเครื่อง. หนังสือเล่มนี้ตีพิมพ์โดย Cambridge University Press ในปี 2003, มีเป้าหมายให้ผู้อ่านเห็นว่า การสื่อสารผ่านช่องสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวน, การสรุปความรู้จากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์, และการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้ได้, ล้วนใช้หลักความน่าจะเป็นและการคำนวณที่สัมพันธ์กัน. แมคเคย์ไม่ได้เสนอทฤษฎีเป็นรายการสูตรลอยตัว, แต่สลับระหว่างรากฐาน เช่น เอนโทรปีและเบย์, กับระบบที่ใช้ได้จริง เช่น การบีบอัดข้อมูล, รหัสแก้ข้อผิดพลาด, การจัดกลุ่มข้อมูล, โครงข่ายประสาทเทียม, และการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ. ลักษณะเด่นคือการอธิบายว่าทำไมวิธีหนึ่งจึงทำงาน, พร้อมชี้ความเชื่อมโยงระหว่างอัลกอริทึมต่างสาขา. จึงเป็นหนังสือสำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจเชิงหลักการ, มากกว่าคู่มือใช้ซอฟต์แวร์หรือสูตรสำเร็จรูป.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0521642981?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/markov-models-supervised-and-unsupervised-machine/id1294775776?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Information+Theory+Inference+and+Learning+Algorithms+David+J+C+MacKay+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Information-Theory%2C-Inference-and-Learning-Algorithms-David-J-C-MacKay.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0521642981/
#เอนโทรปีและการบีบอัดข้อมูล #การเข้ารหัสแบบเลขคณิต #รหัสตรวจสอบพาริตีความหนาแน่นต่ำ #การอนุมานแบบเบย์และการส่งผ่านข้อความ #มอนติคาร์โลและการประมาณแบบแปรผัน #InformationTheoryInferenceandLearningAlgorithms
Information Theory, Inference and Learning Algorithms ของ เดวิด เจ. ซี. แมคเคย์, เป็นตำราเชิงคณิตศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ ที่เชื่อมสามสาขาซึ่งมักถูกสอนแยกกัน, ได้แก่ ทฤษฎีสารสนเทศ, การอนุมานเชิงสถิติ, และการเรียนรู้ของเครื่อง. หนังสือเล่มนี้ตีพิมพ์โดย Cambridge University Press ในปี 2003, มีเป้าหมายให้ผู้อ่านเห็นว่า การสื่อสารผ่านช่องสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวน, การสรุปความรู้จากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์, และการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้ได้, ล้วนใช้หลักความน่าจะเป็นและการคำนวณที่สัมพันธ์กัน. แมคเคย์ไม่ได้เสนอทฤษฎีเป็นรายการสูตรลอยตัว, แต่สลับระหว่างรากฐาน เช่น เอนโทรปีและเบย์, กับระบบที่ใช้ได้จริง เช่น การบีบอัดข้อมูล, รหัสแก้ข้อผิดพลาด, การจัดกลุ่มข้อมูล, โครงข่ายประสาทเทียม, และการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ. ลักษณะเด่นคือการอธิบายว่าทำไมวิธีหนึ่งจึงทำงาน, พร้อมชี้ความเชื่อมโยงระหว่างอัลกอริทึมต่างสาขา. จึงเป็นหนังสือสำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจเชิงหลักการ, มากกว่าคู่มือใช้ซอฟต์แวร์หรือสูตรสำเร็จรูป.
