![[รีวิว] Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2466995/c1a-085k3-gpjvg06xtjr9-pk3pw0.jpg)
Show Notes
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098150961?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1098150961/
#Transformerselfattention #pretrainedlanguagemodels #semanticsearchanddenseretrieval #retrievalaugmentedgeneration #LLMfinetuning #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation, เป็นหนังสือเทคนิคด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, เขียนโดย Jay Alammar และ Maarten Grootendorst. หนังสือเล่มนี้วางตัวเป็นคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับผู้อ่านที่ต้องการเข้าใจว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานอย่างไร, และจะนำไปใช้สร้างระบบจริงได้อย่างไร. จุดเด่นคือการอธิบายแบบเน้นสัญชาตญาณ, ใช้ภาพประกอบจำนวนมาก, และเชื่อมแนวคิดพื้นฐานของ Transformer เข้ากับงานที่นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพบจริง, เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ, การสรุป, การค้นหาเชิงความหมาย, การทำ topic modeling, การสร้างข้อความ, และ retrieval augmented generation. หนังสือไม่ได้มุ่งให้ผู้อ่านสร้างโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่ศูนย์, แต่เน้นการใช้โมเดลที่ฝึกมาแล้วอย่างเข้าใจกลไก, รู้ข้อจำกัด, และปรับใช้ให้เหมาะกับโจทย์. จึงอยู่กึ่งกลางระหว่างตำราอธิบายสถาปัตยกรรม, คู่มือเขียนโค้ด, และแผนที่สำหรับเข้าสู่โลก LLM สมัยใหม่.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098150961?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Hands-On-Large-Language-Models-Jay-Alammar.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1098150961/
#Transformerselfattention #pretrainedlanguagemodels #semanticsearchanddenseretrieval #retrievalaugmentedgeneration #LLMfinetuning #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation, เป็นหนังสือเทคนิคด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, เขียนโดย Jay Alammar และ Maarten Grootendorst. หนังสือเล่มนี้วางตัวเป็นคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับผู้อ่านที่ต้องการเข้าใจว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานอย่างไร, และจะนำไปใช้สร้างระบบจริงได้อย่างไร. จุดเด่นคือการอธิบายแบบเน้นสัญชาตญาณ, ใช้ภาพประกอบจำนวนมาก, และเชื่อมแนวคิดพื้นฐานของ Transformer เข้ากับงานที่นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพบจริง, เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ, การสรุป, การค้นหาเชิงความหมาย, การทำ topic modeling, การสร้างข้อความ, และ retrieval augmented generation. หนังสือไม่ได้มุ่งให้ผู้อ่านสร้างโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่ศูนย์, แต่เน้นการใช้โมเดลที่ฝึกมาแล้วอย่างเข้าใจกลไก, รู้ข้อจำกัด, และปรับใช้ให้เหมาะกับโจทย์. จึงอยู่กึ่งกลางระหว่างตำราอธิบายสถาปัตยกรรม, คู่มือเขียนโค้ด, และแผนที่สำหรับเข้าสู่โลก LLM สมัยใหม่.
