[รีวิว] Feature Engineering & Selection for Explainable Models (Md Azimul Haque) สรุปหนังสือ.

Feature Engineering & Selection for Explainable Models (Md Azimul Haque)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0DP5G5LY9?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Feature-Engineering-%26amp%3B-Selection-for-Explainable-Models-Md-Azimul-Haque.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keeping-the-love-you-find/id1857701049?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Feature+Engineering+amp+Selection+for+Explainable+Models+Md+Azimul+Haque+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Feature-Engineering-%26-Selection-for-Explainable-Models-Md-Azimul-Haque.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Feature-Engineering-%26-Selection-for-Explainable-Models-Md-Azimul-Haque.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Feature-Engineering-%26-Selection-for-Explainable-Models-Md-Azimul-Haque.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B0DP5G5LY9/

#วิศวกรรมคุณลักษณะ #การคัดเลือกคุณลักษณะ #โมเดลอธิบายได้ #การป้องกันข้อมูลรั่วไหล #ไลบรารีPython #FeatureEngineeringampSelectionforExplainableModels

หนังสือ Feature Engineering & Selection for Explainable Models: A Second Course for Data Scientists ฉบับปรับปรุง โดย Md Azimul Haque เป็นหนังสือเชิงเทคนิคด้านวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง ตีพิมพ์ในปี 2024 ความยาว 234 หน้า โดยวางตำแหน่งเป็นบทเรียนลำดับถัดไปสำหรับผู้ที่ผ่านพื้นฐานการสร้างโมเดลมาแล้ว จุดศูนย์กลางของหนังสือคือความสัมพันธ์ระหว่างการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นตัวแปรที่มีความหมาย การคัดเลือกตัวแปรที่เหมาะสม และการพัฒนาโมเดลที่มนุษย์อธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ได้ แทนที่จะมองความแม่นยำเป็นเกณฑ์เดียว หนังสือเน้นโจทย์การใช้งานจริง ซึ่งคุณภาพของข้อมูล ความเข้าใจโดเมน ความซับซ้อนของโมเดล และความโปร่งใสต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ต้องได้รับการพิจารณาร่วมกัน จากคำอธิบายที่เผยแพร่ หนังสือเสนอคำแนะนำเชิงปฏิบัติ อัลกอริทึมร่วมสมัย และไลบรารี Python ที่ผู้เขียนพัฒนาขึ้น อย่างไรก็ดี ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับสารบัญและรายละเอียดรายบทมีจำกัด จึงควรอ่านหนังสือนี้ในฐานะคู่มือภาพรวมที่มุ่งเชื่อมงานเตรียมข้อมูล การเลือกคุณลักษณะ และ Explainable AI เข้าสู่กระบวนการสร้างโมเดลเดียวกัน.