![[รีวิว] Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (Daniel Seara) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2588775/c1a-085k3-xxm52242h616-5tdu6o.jpg)
Show Notes
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (Daniel Seara)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0137252161?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0137252161/
#ภาระงานเชิงธุรกรรมและเชิงวิเคราะห์ #ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และSQL #ข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์บนAzure #AzureDataFactoryและSynapseAnalytics #การประมวลผลแบบกลุ่มและสตรีม #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals เป็นคู่มือเตรียมสอบเชิงวิชาชีพจาก Microsoft Press สำหรับการสอบ Microsoft Azure Data Fundamentals หรือ DP-900 เขียนโดย Daniel A. Seara และ Francesco Milano หนังสืออยู่ในกลุ่มคู่มือสอบด้านคลาวด์และข้อมูล โดยมุ่งให้ผู้อ่านอธิบายแนวคิดข้อมูลพื้นฐาน และเชื่อมโยงแนวคิดเหล่านั้นกับบริการข้อมูลบน Microsoft Azure ได้อย่างถูกต้อง เนื้อหาไม่ได้วางเป้าหมายให้ผู้อ่านเป็นผู้ดูแลฐานข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลระดับลึก แต่เน้นการตัดสินใจในระดับพื้นฐานว่า งานลักษณะใดต้องการข้อมูลแบบใด ควรพิจารณาบริการประเภทใด และเหตุใดรูปแบบการประมวลผลจึงสำคัญต่อการออกแบบระบบ หนังสือครอบคลุมข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ ภาระงานเชิงธุรกรรมและเชิงวิเคราะห์ ตลอดจนบริการอย่าง Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks และ Azure HDInsight โครงสร้างแบบ Exam Ref ทำให้การอธิบายเนื้อหาผูกกับขอบเขตความรู้ที่สอบวัด จึงเหมาะกับการทบทวนอย่างมีเป้าหมาย และช่วยสร้างภาษากลางระหว่างผู้ใช้ธุรกิจ ที่ปรึกษา และผู้เริ่มต้นทำงานกับข้อมูลบน Azure.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0137252161?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/0137252161/
#ภาระงานเชิงธุรกรรมและเชิงวิเคราะห์ #ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และSQL #ข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์บนAzure #AzureDataFactoryและSynapseAnalytics #การประมวลผลแบบกลุ่มและสตรีม #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals เป็นคู่มือเตรียมสอบเชิงวิชาชีพจาก Microsoft Press สำหรับการสอบ Microsoft Azure Data Fundamentals หรือ DP-900 เขียนโดย Daniel A. Seara และ Francesco Milano หนังสืออยู่ในกลุ่มคู่มือสอบด้านคลาวด์และข้อมูล โดยมุ่งให้ผู้อ่านอธิบายแนวคิดข้อมูลพื้นฐาน และเชื่อมโยงแนวคิดเหล่านั้นกับบริการข้อมูลบน Microsoft Azure ได้อย่างถูกต้อง เนื้อหาไม่ได้วางเป้าหมายให้ผู้อ่านเป็นผู้ดูแลฐานข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลระดับลึก แต่เน้นการตัดสินใจในระดับพื้นฐานว่า งานลักษณะใดต้องการข้อมูลแบบใด ควรพิจารณาบริการประเภทใด และเหตุใดรูปแบบการประมวลผลจึงสำคัญต่อการออกแบบระบบ หนังสือครอบคลุมข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ ภาระงานเชิงธุรกรรมและเชิงวิเคราะห์ ตลอดจนบริการอย่าง Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks และ Azure HDInsight โครงสร้างแบบ Exam Ref ทำให้การอธิบายเนื้อหาผูกกับขอบเขตความรู้ที่สอบวัด จึงเหมาะกับการทบทวนอย่างมีเป้าหมาย และช่วยสร้างภาษากลางระหว่างผู้ใช้ธุรกิจ ที่ปรึกษา และผู้เริ่มต้นทำงานกับข้อมูลบน Azure.
