Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098107969?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/1098107969/
#การออกแบบระบบแมชชีนเลิร์นนิงแบบวนซ้ำ #ข้อมูลฝึกสอนและการติดป้ายกำกับ #การป้องกันdataleakage #การมอนิเตอร์โมเดลในproduction #แพลตฟอร์มMLOpsและresponsibleML #DesigningMachineLearningSystems
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, โดย Chip Huyen, เป็นหนังสือสายวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงและการออกแบบระบบผลิตจริง, จัดพิมพ์โดย O’Reilly Media. จุดมุ่งหมายของหนังสือไม่ใช่การสอนสร้างโมเดลจากศูนย์, แต่คือการอธิบายว่าโมเดลหนึ่งตัวจะกลายเป็นระบบที่ใช้งานได้จริงได้อย่างไร. หนังสือมองแมชชีนเลิร์นนิงเป็นระบบที่ประกอบด้วยข้อมูล, ฟีเจอร์, โมเดล, โครงสร้างพื้นฐาน, การประเมินผล, การดีพลอย, การมอนิเตอร์, และคนในองค์กร. แกนสำคัญคือแนวคิดแบบวนซ้ำ, เพราะระบบแมชชีนเลิร์นนิงต้องปรับตามข้อมูลที่เปลี่ยน, เป้าหมายธุรกิจที่เปลี่ยน, และข้อจำกัดด้านต้นทุนหรือเวลาแฝง. Chip Huyen เน้นการตัดสินใจเชิงระบบมากกว่าสูตรสำเร็จเชิงเครื่องมือ, ทำให้หนังสือเหมาะกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง, ดาต้าไซเอนทิสต์, วิศวกรซอฟต์แวร์, และผู้นำทีมที่ต้องพาโมเดลออกจากโน้ตบุ๊กไปสู่การใช้งานจริง.