![[รีวิว] Deep Learning: Foundations and Concepts (Christopher M. Bishop) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2467750/c1a-085k3-z31wjwqwag1j-30vuqy.jpg)
Show Notes
Deep Learning: Foundations and Concepts (Christopher M. Bishop)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3031454677?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning%3A-Foundations-and-Concepts-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-essentials-of-ai-deep-learning-and/id1799663658?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Foundations+and+Concepts+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/3031454677/
#ความน่าจะเป็นสำหรับดีปเลิร์นนิง #แบ็กพรอพาเกชันและเกรเดียนต์ดีเซนต์ #ทรานส์ฟอร์เมอร์และกลไกแอตเทนชัน #ตัวแปรแฝงและออโตเอนโคเดอร์ #ดิฟฟิวชันโมเดลและนอร์มัลไลซิงโฟลว์ #DeepLearning
Deep Learning: Foundations and Concepts ของ Christopher M. Bishop และ Hugh Bishop, เป็นหนังสือเรียนด้านปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง, ที่มุ่งอธิบายรากฐานของดีปเลิร์นนิงอย่างเป็นระบบ. หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นคู่มือเขียนโค้ดแบบเร่งรัด, หรือเป็นสารานุกรมงานวิจัยล่าสุดทุกชิ้น, แต่เน้นแนวคิดที่ทำให้ผู้อ่านเข้าใจว่าโครงข่ายประสาทลึกทำงานอย่างไร, เรียนรู้จากข้อมูลอย่างไร, และทำไมสถาปัตยกรรมสมัยใหม่จึงมีรูปแบบต่างกัน. จุดเด่นคือการผสานความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น การหาค่าเหมาะที่สุด และแบบจำลองเชิงกำเนิด, เข้ากับหัวข้อร่วมสมัยอย่างคอนโวลูชันเน็ตเวิร์ก ทรานส์ฟอร์เมอร์ กราฟนิวรัลเน็ตเวิร์ก นอร์มัลไลซิงโฟลว์ ออโตเอนโคเดอร์ และดิฟฟิวชันโมเดล. เนื้อหาเหมาะทั้งผู้เริ่มต้นที่มีพื้นฐานคณิตศาสตร์เพียงพอ, และผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการจัดระเบียบความเข้าใจเชิงทฤษฎี. หนังสือจึงอยู่กึ่งกลางระหว่างตำราเชิงคณิตศาสตร์กับคู่มือเชิงปฏิบัติ, โดยให้ความสำคัญกับเหตุผลของวิธีการมากกว่าการจำสูตร.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3031454677?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning%3A-Foundations-and-Concepts-Christopher-M-Bishop.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-essentials-of-ai-deep-learning-and/id1799663658?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Foundations+and+Concepts+Christopher+M+Bishop+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Christopher-M-Bishop.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/3031454677/
#ความน่าจะเป็นสำหรับดีปเลิร์นนิง #แบ็กพรอพาเกชันและเกรเดียนต์ดีเซนต์ #ทรานส์ฟอร์เมอร์และกลไกแอตเทนชัน #ตัวแปรแฝงและออโตเอนโคเดอร์ #ดิฟฟิวชันโมเดลและนอร์มัลไลซิงโฟลว์ #DeepLearning
Deep Learning: Foundations and Concepts ของ Christopher M. Bishop และ Hugh Bishop, เป็นหนังสือเรียนด้านปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง, ที่มุ่งอธิบายรากฐานของดีปเลิร์นนิงอย่างเป็นระบบ. หนังสือไม่ได้วางตัวเป็นคู่มือเขียนโค้ดแบบเร่งรัด, หรือเป็นสารานุกรมงานวิจัยล่าสุดทุกชิ้น, แต่เน้นแนวคิดที่ทำให้ผู้อ่านเข้าใจว่าโครงข่ายประสาทลึกทำงานอย่างไร, เรียนรู้จากข้อมูลอย่างไร, และทำไมสถาปัตยกรรมสมัยใหม่จึงมีรูปแบบต่างกัน. จุดเด่นคือการผสานความน่าจะเป็น สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น การหาค่าเหมาะที่สุด และแบบจำลองเชิงกำเนิด, เข้ากับหัวข้อร่วมสมัยอย่างคอนโวลูชันเน็ตเวิร์ก ทรานส์ฟอร์เมอร์ กราฟนิวรัลเน็ตเวิร์ก นอร์มัลไลซิงโฟลว์ ออโตเอนโคเดอร์ และดิฟฟิวชันโมเดล. เนื้อหาเหมาะทั้งผู้เริ่มต้นที่มีพื้นฐานคณิตศาสตร์เพียงพอ, และผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการจัดระเบียบความเข้าใจเชิงทฤษฎี. หนังสือจึงอยู่กึ่งกลางระหว่างตำราเชิงคณิตศาสตร์กับคู่มือเชิงปฏิบัติ, โดยให้ความสำคัญกับเหตุผลของวิธีการมากกว่าการจำสูตร.
