![[รีวิว] Computer Vision: Algorithms and Applications (Richard Szeliski) สรุปหนังสือ.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2612980/c1a-085k3-7zn1ddr5uqg7-voggxt.jpg)
Show Notes
Computer Vision: Algorithms and Applications (Richard Szeliski)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3030343715?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Computer-Vision%3A-Algorithms-and-Applications-Richard-Szeliski.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/algorithms-and-data-structures-for-massive-datasets/id1754825224?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Computer+Vision+Algorithms+and+Applications+Richard+Szeliski+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/3030343715/
#แบบจำลองการเกิดภาพ #การตรวจหาและจับคู่ลักษณะเด่น #การประมาณแบบจำลองและการปรับเหมาะ #การสร้างโครงสร้างจากการเคลื่อนที่และSLAM #การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการรับรู้ภาพ #ComputerVision
Computer Vision: Algorithms and Applications ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง, ของ Richard Szeliski, เป็นตำราและหนังสืออ้างอิงด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์, ที่อธิบายวิธีทำให้คอมพิวเตอร์วิเคราะห์และตีความภาพนิ่งหรือวิดีโออย่างเป็นระบบ. เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การเกิดภาพในกล้อง, การประมวลผลภาพ, การตรวจหาและจับคู่ลักษณะเด่น, การประมาณแบบจำลอง, ไปจนถึงการรับรู้วัตถุ, การสร้างฉากสามมิติ, และการนำทางของระบบอัตโนมัติ. จุดมุ่งหมายสำคัญของหนังสือไม่ใช่การรวบรวมสูตรสำเร็จ, แต่คือการสอนให้ผู้อ่านเริ่มจากแบบจำลองทางกายภาพและคณิตศาสตร์ของปัญหา, แล้วเลือกวิธีอนุมานคำอธิบายของฉากที่เหมาะสม. ฉบับนี้ปรับเนื้อหาให้สะท้อนบทบาทของการเรียนรู้เชิงลึก, พร้อมเชื่อมโยงกับงานจริง เช่น การถ่ายภาพเชิงคำนวณบนอุปกรณ์พกพา, ความเป็นจริงเสริม, และยานยนต์อัตโนมัติ. ด้วยแบบฝึกหัดที่เน้นการทดลองอัลกอริทึมและโครงงานขนาดเล็ก, หนังสือจึงเหมาะทั้งสำหรับรายวิชาระดับปริญญาตรี, บัณฑิตศึกษา, และผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการรากฐานเชิงเทคนิคที่กว้างและเป็นระบบ.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/3030343715?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Computer-Vision%3A-Algorithms-and-Applications-Richard-Szeliski.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/algorithms-and-data-structures-for-massive-datasets/id1754825224?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Computer+Vision+Algorithms+and+Applications+Richard+Szeliski+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Computer-Vision-Richard-Szeliski.html
- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/3030343715/
#แบบจำลองการเกิดภาพ #การตรวจหาและจับคู่ลักษณะเด่น #การประมาณแบบจำลองและการปรับเหมาะ #การสร้างโครงสร้างจากการเคลื่อนที่และSLAM #การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการรับรู้ภาพ #ComputerVision
Computer Vision: Algorithms and Applications ฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง, ของ Richard Szeliski, เป็นตำราและหนังสืออ้างอิงด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์, ที่อธิบายวิธีทำให้คอมพิวเตอร์วิเคราะห์และตีความภาพนิ่งหรือวิดีโออย่างเป็นระบบ. เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การเกิดภาพในกล้อง, การประมวลผลภาพ, การตรวจหาและจับคู่ลักษณะเด่น, การประมาณแบบจำลอง, ไปจนถึงการรับรู้วัตถุ, การสร้างฉากสามมิติ, และการนำทางของระบบอัตโนมัติ. จุดมุ่งหมายสำคัญของหนังสือไม่ใช่การรวบรวมสูตรสำเร็จ, แต่คือการสอนให้ผู้อ่านเริ่มจากแบบจำลองทางกายภาพและคณิตศาสตร์ของปัญหา, แล้วเลือกวิธีอนุมานคำอธิบายของฉากที่เหมาะสม. ฉบับนี้ปรับเนื้อหาให้สะท้อนบทบาทของการเรียนรู้เชิงลึก, พร้อมเชื่อมโยงกับงานจริง เช่น การถ่ายภาพเชิงคำนวณบนอุปกรณ์พกพา, ความเป็นจริงเสริม, และยานยนต์อัตโนมัติ. ด้วยแบบฝึกหัดที่เน้นการทดลองอัลกอริทึมและโครงงานขนาดเล็ก, หนังสือจึงเหมาะทั้งสำหรับรายวิชาระดับปริญญาตรี, บัณฑิตศึกษา, และผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการรากฐานเชิงเทคนิคที่กว้างและเป็นระบบ.
