[รีวิว] Becoming a Data Head (Alex J. Gutman) สรุปหนังสือ.

Becoming a Data Head (Alex J. Gutman)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B0DD9C996N?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Becoming-a-Data-Head-Alex-J-Gutman.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/becoming-a-data-head/id1762685050?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Becoming+a+Data+Head+Alex+J+Gutman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Becoming-a-Data-Head-Alex-J-Gutman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Becoming-a-Data-Head-Alex-J-Gutman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Becoming-a-Data-Head-Alex-J-Gutman.html

- อ่านเพิ่มเติม: https://thai.9natree.com/read/B0DD9C996N/

#การนิยามปัญหาด้วยข้อมูล #ความแปรปรวนทางสถิติ #ความเป็นตัวแทนของข้อมูล #ข้อมูลรั่วไหลในโมเดล #ความสัมพันธ์ไม่เท่ากับเหตุและผล #BecomingaDataHead

Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning คือหนังสือความรู้ด้านการใช้ข้อมูลในองค์กร โดย Alex J. Gutman และ Jordan Goldmeier แม้ข้อมูลที่ระบุจะมีชื่อผู้เขียนเพียงคนเดียว หนังสือมุ่งทำให้ผู้อ่านที่ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด หรือสร้างโมเดลเอง สามารถมีส่วนร่วมกับงานข้อมูลได้อย่างมีเหตุผล เนื้อหาอยู่กึ่งกลางระหว่างการรู้เท่าทันข้อมูล สถิติพื้นฐาน และความเข้าใจภาพรวมของแมชชีนเลิร์นนิง จุดประสงค์ไม่ใช่การเปลี่ยนทุกคนให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่คือการสร้างคนที่ถามคำถามได้ดี อ่านผลลัพธ์อย่างระมัดระวัง และสื่อสารกับทีมเทคนิคได้ตรงประเด็น หนังสือแบ่งแนวคิดเป็นการคิดแบบ Data Head และการพูดแบบ Data Head จึงครอบคลุมตั้งแต่การนิยามปัญหา ตรวจสอบชนิดและที่มาของข้อมูล ทำความเข้าใจความแปรปรวน ไปจนถึงการระวังอคติและความเข้าใจผิดจากกราฟ ตัวเลข หรือแบบจำลองอัตโนมัติ